Introduzir IA numa empresa é mais do que uma atualização de TI; é uma revolução e, sem dúvida, uma das decisões de TI mais importantes que uma empresa poderá tomar. É por isso que requer mais planeamento estratégico e consideração do que qualquer mudança anterior na computação – seja a introdução de dispositivos móveis ou a mudança da computação privada para híbrida e pública em nuvem.
Para os conselhos de administração das empresas, isto significa que definir e aprovar uma estratégia de IA é a decisão comercial mais importante que têm agora de tomar. Quando se trata de IA, mover-se rápido e quebrar as coisas simplesmente não é uma estratégia de tecnologia suficientemente boa. Treinar os seus próprios peritos é vital, é claro, mas, pela minha experiência, não vai longe o suficiente. Todos os empregados precisam de ter habilidades fundamentais de IA.
Ao introduzir todos os princípios básicos da IA, abordará ambos os potenciais equívocos sobre o impacto da IA na vida e no emprego das pessoas e ajudará a impulsionar o caso das IA. O caso de utilização da IA não está apenas na automatização de processos, mas no aumento da força de trabalho com o poder da IA – e isso afeta toda a gente.
Só abordando os três desafios – governação, talento e competências – poder-se-ão construir empresas verdadeiramente nativas da IA e concretizar as enormes oportunidades oferecidas pela IA e machine learning. O treino terá de ser entregue em dois níveis. A primeira é a capacitação da IA, através da formação de pessoal para programar e lidar com os aspetos técnicos da IA e da aprendizagem automática; precisam entender como usar bots, implementar automatização de processos robóticos e usar machine learning, para aproveitar os big data.
Já a criação de agentes virtuais e bots de IA já não requer conhecimentos profundos de IA, mas pode ser feito em ambientes de TI de baixo código e ´self-service´. As empresas com necessidades de IA mais exigentes terão de ir para o segundo nível, construindo competências de IA, oferecendo cursos de mergulho profundo em ciência de dados, machine learning e o intrincado funcionamento de várias soluções de IA. Para ter impacto, estes cursos precisam de ser focados na produção e enraizados em exemplos da vida real.
Entretanto o tempo das experiências acabou: as soluções de Inteligência Artificial (IA) estão prontas para a empresa. Já os primeiros adotantes estão a colher as recompensas e a passar dos ensaios para a adoção em larga escala. Os diretores executivos destas empresas estão confiantes de que – dentro de apenas dois anos – as implementações da IA irão fornecer cerca de 30% das suas novas receitas e poupanças de custos. Outros negócios estão agora a seguir o exemplo, ansiosos por não perder a vantagem da IA.
Tenho a certeza que as empresas que atrasam a elaboração e a entrega das suas próprias estratégias de IA estão destinadas à obsolescência. No entanto, para terem sucesso num mundo de IA, as empresas têm primeiro de acertar três coisas: governação, talento e competências.
No entanto, em demasiadas empresas, os membros do conselho de administração simplesmente ainda não adquiriram o conhecimento da IA e a perspicácia
estratégica de que precisam para tomar as decisões certas. Só para esclarecer, não é preciso ser um cientista de dados para acertar as razões. O que os membros do conselho precisam é de uma boa compreensão das oportunidades e riscos de introdução de IA nas empresas – porque se errarem, podem enfrentar uma enorme falha de governação corporativa e um colapso total da confiança das empresas.
Os membros do conselho devem arrancar o seu conhecimento de IA agora. Se não implementarem as políticas certas desde o início, estão a criar as suas empresas para um mundo de problemas e até podem prejudicar a aceitação mais ampla da IA pela sociedade. Na Infosys, como exemplo, estão agora a oferecer “bootcamps de IA” personalizados aos conselhos de administração dos clientes, e o objetivo é estender esta oferta a empresas além, porque sabe-se que, embora a IA tenha o poder de transformar o mundo, tem de ser feita corretamente.
A IA só pode produzir o máximo impacto e evitar desafios de TI, se as empresas atualizarem e integrarem totalmente a sua tecnologia e modelos operativos. As soluções bolt-on não fazem uma estratégia de IA. O segundo conselho aos conselhos é que eles desenvolvam urgentemente e depois monitorizem orientações éticas fortes para a utilização de IA e Big Data na sua empresa.
Tudo isto é especialmente importante agora, uma vez que soluções de IA mais genéricas estão a dar lugar a ferramentas de IA altamente especializadas. Os conselhos de empresa têm de dedicar pelo menos o mesmo foco à ética e governação da IA e da aprendizagem automática que trazem para identificar as soluções técnicas certas. Além da governação do Big Data e da IA, há um segundo estrangulamento e isso é talento. A frase bem usada é verdadeira: cada negócio é uma empresa de tecnologia agora; em breve, no entanto, a maioria também serão empresas de IA.
Assim, quando se trata de contratar bons cientistas de dados e especialistas em IA, estas empresas terão de competir não só com os seus pares, mas também com gigantes tecnológicas como o Facebook, Amazon e Google. Em vez de tentar invadir os departamentos de física e matemática das suas universidades locais por talentos, recomenda-se, portanto, que as empresas procurem outros peritos em IA – na sua própria folha de pagamento.
A maioria das empresas tem um talento incrível dentro de casa. Tudo o que têm de fazer é fornecer ao seu pessoal a formação e o apoio necessários, o que pode ser feito com a ajuda de parceiros tecnológicos, desde que estes sejam agnósticos de plataforma para que possam apoiar um vasto leque de tecnologias e utilizar casos.
Fonte: Techradar
