Em plena era da informação, a tecnologia avança a passos largos e, entre os gigantes do setor, a NVIDIA emerge como uma força inegável. A empresa, que já alcançou uma valorização na ordem dos milhões, deve grande parte de seu sucesso ao desenvolvimento de chips de inteligência artificial (IA), com destaque para o seu prestigiado H100.
Este componente não apenas solidificou a posição de liderança da NVIDIA, mas também permitiu que a companhia ultrapassasse gigantes como Alphabet e Amazon, estabelecendo-se como uma referência em inovação e performance.
Agora, a NVIDIA avança para um novo patamar com o anúncio de dois novos chips que prometem revolucionar ainda mais o campo da IA: o Blackwell B200 e o surpreendente superchip GB200. Estes avanços são um testemunho do potencial sem fronteiras da IA e da visão futurista da NVIDIA no que concerne ao processamento de dados e aprendizagem de máquinas, noticia a Forbes.
O Blackwell B200, por si só, já é uma façanha da engenharia com seus 200 mil milhões de transistores oferecendo até 20 petaflops de potência FP4. Este chip é um verdadeiro colosso em termos de capacidade de processamento, mas é o GB200 que realmente capta a atenção. Resultante da combinação de duas GPUs B200 e uma CPU Grace, este superchip consegue um feito impressionante: aumenta em trinta vezes o rendimento na inferência de modelos de linguagem de grande escala. Em termos práticos, o que antes exigia 8.000 GPUs para treinar um modelo com 1.8 mil milhões de dados, agora pode ser realizado com apenas 2.000 GPUs, um marco de eficiência e capacidade sem precedentes.
Além disso, a NVIDIA introduziu um motor de transformador de segunda geração que duplica a capacidade de cálculo e o tamanho dos modelos de IA. E para garantir que a comunicação entre as GPUs seja eficaz, a empresa desenvolveu um novo switch NVLink de última geração que permite a interconexão de até 576 GPUs. Isso não só facilita a troca de informações entre as GPUs, mas também acelera significativamente o processo de aprendizado e processamento de dados.
A própria NVIDIA utiliza IA para otimizar o desempenho de seu processo de desenvolvimento de chips. Esta meta-abordagem evidencia uma simbiose entre criação e criador, onde a IA não é apenas o produto, mas também uma ferramenta essencial no aprimoramento contínuo da tecnologia.
O impacto destes avanços será sentido em várias indústrias, desde a saúde até a segurança cibernética, passando pela criação de conteúdos digitais e pela investigação científica. A NVIDIA não só está a empurrar as fronteiras do que é possível em termos de hardware, mas também está a traçar o caminho para que a IA seja mais acessível e eficiente, o que pode acelerar a inovação em campos que ainda nem sequer podemos imaginar.
Fonte: Forbes
