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Home/Tecnologia/Porque é que Sam Altman está subitamente aterrorizado?
Tecnologia

Porque é que Sam Altman está subitamente aterrorizado?

Daniela Azevedo
4 de Dezembro de 2025 3 Min Read

G
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Durante anos, a OpenAI foi sinónimo de inovação em IA generativa. O lançamento do ChatGPT virou o mercado do avesso e obrigou gigantes adormecidos a mexerem-se. Mas o relógio não pára e, em 2025, a corrida ganhou outra intensidade: a própria OpenAI terá acionado um “código vermelho” interno para priorizar melhorias imediatas na experiência do ChatGPT. O sinal é claro: a concorrência apertou, e o conforto de pioneiro ficou para trás, lê-se no Futurism.

A mudança de ares não chega por acaso. Novos modelos, métricas de desempenho a favor da Google e uma expansão acelerada de utilizadores nos serviços concorrentes criaram um cenário em que a OpenAI precisa de voltar a surpreender, não com promessas vagas, mas com upgrades tangíveis na qualidade, velocidade e consistência do seu chatbot.

Segue-nos no Google News

O foco, agora, não é lançar mil projetos novos; é tornar o ChatGPT melhor no que faz no dia a dia. Isso passa por: – reforçar a capacidade de raciocínio, reduzindo “alucinações” e respostas ambíguas; – acelerar a geração de texto e torná-la mais estável sob carga; – ajustar o tom para algo mais intuitivo e próximo do utilizador, sem perder rigor.

OpenAI CEO Sam Altman has declared a "code red" in a memo to employees this week, three years after Google's CEO did.

Há indicações de que um novo modelo de raciocínio poderá estar prestes a sair do forno, como resposta direta à recente vaga de modelos concorrentes. Em paralelo, iniciativas menos prioritárias, como experiências de publicidade ou agentes de compras, terão sido empurradas para segundo plano. A mensagem é pragmática: é no núcleo do produto que se decide a próxima fase da liderança.

Por detrás de cada avanço na interface, há uma realidade cara e pouco glamorosa: centros de dados, energia e abastecimento de hardware. Fala-se em planos de investimento colossais para sustentar a próxima geração de modelos e a chegada de mais utilizadores. Esta corrida não é apenas algorítmica; é industrial.

Aqui, a OpenAI e Sam Altman enfrentam um jogo de resistência. Escalar capacidade a ritmo de utilizadores implica gastar muito hoje para colher amanhã. Empresas com negócios altamente lucrativos e consolidados têm, naturalmente, mais margem para investir com agressividade. Na IA, quem controla a infraestrutura e a cadeia de fornecimento tem uma vantagem competitiva difícil de recuperar.

A Google entrou em 2025 com modelos competitivos e um ecossistema gigantesco. Relatos recentes apontam para ganhos em benchmarks com a família Gemini e um crescimento rápido de utilizadores mensais de IA, aproximando-se do enorme tráfego semanal do ChatGPT. Mais do que competir em métricas, a Google beneficia de distribuição: integrações no motor de busca, no Android e no Workspace criam pontos de contacto diários com centenas de milhões de pessoas.

Para a OpenAI, isto traduz-se numa exigência adicional: o ChatGPT tem de ser tão bom que os utilizadores queiram ir até ele, mesmo quando outras alternativas lhes surgem à frente quase por origem.

Outro tema quente é o tom das respostas. Mudanças recentes em modelos de topo da OpenAI geraram reações: alguns utilizadores consideraram certas versões mais “frias” ou fechadas; outras, por sua vez, foram elogiadas por uma comunicação mais calorosa e conversacional. A empresa tem ajustado o cursor, reintroduzindo comportamentos mais empáticos nuns casos, afinando noutros, para equilibrar utilidade, segurança e proximidade.

Este é um debate que vai além da tecnologia. Chatbots demasiado “simpáticos” podem criar ligações emocionais que nem sempre são desejáveis; por outro lado, um tom demasiado clínico afasta quem procura ajuda rápida, pedagógica e compreensível. Encontrar o meio-termo é parte essencial da estratégia de retenção.

Em contrapartida, a Google e outros concorrentes continuarão a explorar a força da distribuição, associando capacidades de IA a serviços que já fazem parte do quotidiano de milhões. A diferença pode estar nos detalhes: quem oferecer respostas mais úteis, com menos fricção e custos previsíveis, conquista o utilizador e as empresas.

Fonte: Futurism

Etiquetas

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Daniela Azevedo

Daniela Azevedo é profissional de Comunicação com uma longa relação com as novas tecnologias, desde a fase em que criar links no corpo de texto era algo futurista até à era do Big Data e da Inteligência Artificial com todos os seus regulamentos europeus às costas. Atualmente integra o Gabinete de Relações Públicas e Comunicação do Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC), onde alia comunicação institucional à moderação de debates técnico-científicos. Com um percurso sólido na promoção da Sociedade da Informação, foi Communications Manager do itSMF Portugal e mantém, desde 2011, uma ligação ativa à APDSI - Associação para a Promoção e Desenvolvimento da Sociedade da Informação, onde também exerce funções como Secretária da Mesa da Assembleia Geral. Ao longo dos anos, tem gerido websites, estratégias digitais, redes sociais e comunicação para projetos ligados à inovação, ciência e tecnologia. Foi ainda Project Manager de vários websites do universo Media Capital (hoje Bauer Media Group), numa altura em que gerir plataformas digitais exigia tanto engenho como paciência - especialmente quando "atualizar o site" implicava bem mais do que um clique. Com formação superior em Novos Media e práticas Web, a Daniela continua a acompanhar a evolução tecnológica com curiosidade e espírito crítico, principalmente no que concerne à sua repercussão social. Lá por casa gosta de música dos anos 80, cães e animais de quinta, dias de sol e carros velhos.

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