ChatGPT: fazer modelos exclusivos com GPT-3.5 TurboA OpenAI anunciou recentemente que empresas podem personalizar o GPT-3.5 Turbo de acordo com as suas próprias informações para criar modelos exclusivos que coincidam ou até mesmo superem as capacidades do GPT-4. Ainda este ano, a OpenAI fornecerá a possibilidade de personalização do GPT-4 para o mesmo fim.
Este processo de personalização permite que as empresas ajustem o ChatGPT para realizar tarefas mais específicas e gerem bots com respostas confiáveis num idioma desejado. As empresas podem utilizar o modelo para replicar a voz da sua marca e criar conteúdo gerado por IA, como chamadas de API ou pedaços de código.
O preço do GPT-3.5 é de US$ 0,0080 por 1.000 tokens, US$ 0,0120 por 1.000 tokens para uso de entrada e US$ 0,0120 por 1.000 tokens de saída do chatbot.
O GPT-4 é altamente esperado pelas empresas que estão a aproveitar as capacidades dos modelos GPT, graças às soluções de aprendizagem de máquina. O GPT-3.5 Turbo foi desenvolvido para atender as necessidades das empresas que precisam de modelo personalizado para atuar em tarefas específicas.
A tendência é que as empresas utilizem o GPT-3.5 Turbo para alcançar soluções personalizadas que levem em consideração a linguagem e as necessidades da sua organização. Desenvolver estratégias personalizadas para bots pode ser dispendioso e demorado. Mas a personalização do GPT-3.5 pode ajudar as empresas a suprir esta procura.
As empresas podem utilizar o GPT-3.5 Turbo para automatizar tarefas, como a resposta a perguntas frequentes dos clientes, poupando tempo e recursos. Além disso, o modelo pode ser treinado para reconhecer informações específicas de uma empresa, gerando automação de processos de trabalho.
O fato da OpenAI estar a fornecer a opção de personalização do GPT para as empresas, permite que estas possam criar bots mais eficientes e personalizados, atendendo às necessidades específicas da sua organização. Isso pode resultar em melhorias significativas em termos de produtividade e eficiência.
No entanto, as empresas devem estar cientes de que a personalização destes modelos de IA requer tempo e recursos, além de ser um processo contínuo. É importante que as empresas considerem o investimento necessário para ter sucesso nesta área.
