Minecraft, um dos jogos mais populares do mundo, atrai milhões de jogadores mensalmente. Este universo digital, onde a criatividade e a estratégia se encontram, desafia os jogadores a explorar, construir e sobreviver. Entre os muitos desafios que o jogo oferece, a mineração de diamantes destaca-se como uma das tarefas mais cobiçadas e difíceis.
No entanto, o que acontece quando um modelo de inteligência artificial, sem qualquer treino prévio, é lançado neste mundo pixelado para encontrar diamantes? A resposta surpreendente vem da DeepMind da Google, com o seu modelo de IA chamado Dreamer.
O Desafio dos Diamantes em Minecraft
Para muitos jogadores de Minecraft, a obtenção de diamantes é um marco significativo. Estes preciosos recursos são essenciais para criar ferramentas e armas superiores, melhorar equipamentos e até mesmo realizar trocas.
No entanto, a tarefa de encontrar diamantes não é simples. Requer uma compreensão profunda do jogo, desde a criação das ferramentas adequadas até à escavação de minas. Para um novato, este processo pode demorar entre 30 minutos a uma hora.
A Google DeepMind decidiu testar as capacidades do Dreamer, uma IA avançada, no mundo de Minecraft. Sem qualquer treino prévio, o Dreamer foi encarregado de encontrar diamantes. A abordagem utilizada foi a aprendizagem por reforço, onde a IA é recompensada por completar tarefas corretamente.
O Dreamer não só aprendeu a jogar Minecraft, mas também a prever as consequências das suas ações, uma habilidade crucial para a sua missão.
A Metodologia de Aprendizagem
Os cientistas da DeepMind implementaram várias técnicas para treinar o Dreamer. A IA foi recompensada com um “plus one” sempre que completava um passo necessário para a mineração de diamantes. Além disso, o universo do jogo era reiniciado a cada 30 minutos, forçando o Dreamer a adaptar-se constantemente a novos ambientes. Este processo de aprendizagem contínua permitiu à IA melhorar a sua eficiência ao longo de nove dias.
A capacidade do Dreamer de imaginar o futuro antes de agir é um avanço significativo no desenvolvimento de sistemas de IA. Esta habilidade pode ser aplicada em robótica, onde os robôs precisam prever o resultado das suas ações antes de interagir com o mundo real. Em Minecraft, o Dreamer podia prever que cortar uma árvore resultaria na obtenção de madeira, uma habilidade que pode ser transferida para tarefas do mundo real.
Fonte: BGR
