Um novo software de inteligência artificial projetado para detetar novos mídia de abuso sexual infantil online (fotos, vídeos, etc.), pode ajudar a polícia a apanhar abusadores de crianças.
O kit de ferramentas, descrito num artigo publicado na Digital Investigation, deteta automaticamente fotos e vídeos de abuso sexual de crianças em redes on-line peer-to-peer.
A pesquisa por detrás dessa tecnologia foi conduzida no projeto de pesquisa internacional iCOP – Identificar e Capturar Origem em Redes P2P – fundado pelo Programa de Internet Safer da Comissão Europeia de pesquisadores da Universidade de Lancaster, no Centro Alemão de Pesquisa de Inteligência Artificial (DFKI) e University College Cork, Irlanda.
Existem centenas de pesquisas de imagens de abuso infantil a cada segundo em todo o mundo, resultando em centenas de milhares de imagens e vídeos de abuso sexual de crianças sendo compartilhados a cada ano.
As pessoas que produzem este tipo de conteúdos são, muitas vezes, eles próprios pedófilos. O Centro Nacional dos EUA para Crianças Desaparecidas e Exploradas descobriu que 16% das pessoas que possuem tais meios de comunicação tinham diretamente e fisicamente abusado de crianças.
O detetor de mídia recém-produzido on-line pode dar às autoridades as novas provas de que tanto precisam para encontrar e processar os infratores, uma vez que, o grande volume de atividade em redes peer-to-peer torna a deteção manualmente impossível.
O novo toolkit identifica automaticamente novos, ou previamente desconhecidos, meios de abuso sexual infantil usando inteligência artificial. “Identificar novas Mídias de abuso sexual infantil é fundamental porque pode indicar abuso infantil recente ou a decorrer (…) E porque os criadores de tais meios podem ser abusadores, a sua deteção precoce e apreensão pode proteger suas vítimas de mais abuso.”, explicou Claudia Peersman, principal autora do estudo da Universidade de Lancaster.
Já existem várias ferramentas disponíveis para ajudar as autoridades a monitorizar as redes peer-to-peer usadas para estes fins, mas usualmente contam com a identificação de meios conhecidos. Como resultado, essas ferramentas são incapazes de avaliar os milhares de resultados que recuperam e não conseguem detetar novos registos.
O kit que a iCOP combina o nome de arquivo automático e técnicas de análise de mídia num módulo de filtragem inteligente usando a IA. O software pode identificar novos registos criminosos e distingui-los de outros que estão sendo partilhados, como pornografia de adultos. Os pesquisadores testaram o iCOP em casos da vida real e oficiais da lei, e este foi altamente preciso, com uma taxa de falso positivo de apenas 7,9% para imagens e 4,3% para vídeos.
E como o sistema pode revelar quem está compartilhando os conhecidos meios de abuso sexual infantil e mostrar outros arquivos compartilhados por essas pessoas, será altamente relevante e útil para as autoridades.
“Quando me iniciei como um pesquisador júnior interessado em linguística computacional, assisti a uma apresentação de um oficial de polícia da Interpol que afirmava que o mundo académico deve-se concentrar mais no desenvolvimento de soluções para detetar mídia online de abuso infantil”, disse Peersman.
Peersman acrescenta “A partir desse momento, eu sabia que queria fazer algo para ajudar o iCOP, esperamos estar a dar à polícia as ferramentas de que precisam para capturar pedófilos rapidamente, com base no que eles compartilham on-line”.
Fonte: Science Daily
