A Imagine Cup, da Microsoft iniciou a sua competição anual de startups de estudantes com a coroação do seu mais recente vencedor, o EasyGlucose, um método não invasivo baseado em smartphone para diabéticos testarem sua glicose no sangue.
A Imagine Cup reúne vencedores de muitas competições de estudantes locais em todo o mundo, com foco no bem social e, é claro, nos serviços da Microsoft, como o Azure. O vencedor do ano passado foi um antebraço protético inteligente que usa uma câmara na palma da mão para identificar o objeto que ele deve captar.
Os três finalistas vieram do Reino Unido, da Índia e dos EUA; A EasyGlucose tem como propósito detetar o sinal em pequenos detalhes da íris do olho. Acontece que, como o criador Bryan Chiang explicou em sua apresentação, os “sulcos, criptas e sulcos” da íris escondem pequenas dicas sobre os níveis de glicose no sangue.
Esses recursos não são o tipo de coisa que possa ver a olho nu, mas ao recortar uma lente macro numa câmara de smartphone, Chiang conseguiu uma imagem clara o suficiente para que sua visão computacional de algoritmos conseguiram analisá-los.
A medida de glicose no sangue resultante é significativamente melhor do que qualquer medida não invasiva e mais do que suficiente para servir no lugar do método mais comum usado pelos diabéticos: picar-se com uma agulha a cada duas horas.
Atualmente, o EasyGlucose fica dentro de 7% do método da picada de agulha, bem acima do que é necessário para a “precisão clínica”, e Chiang está a trabalhar para fechar essa lacuna. Sem dúvida, essa inovação será bem recebida pela comunidade, bem como o baixo custo: US$ 10 pelo adaptador de lente e US$ 20 por mês para suporte contínuo por meio do aplicativo.
Não é um trabalho em casa, ou ainda não: naturalmente, uma tecnologia como esta não pode ir diretamente do laboratório para a implantação global precisa da aprovação da FDA primeiro, embora provavelmente não tenha um período de revisão tão prolongado quanto, por exemplo, um novo tratamento contra o cancro ou um dispositivo cirúrgico.
Entretanto, a EasyGlucose tem uma patente pendente. Como vencedor, Chiang recebe US$ 100.000, mais US $50.000 em crédito do Azure, além da cobiçada sessão de orientação individual com o CEO da Microsoft, Satya Nadella. Os outros dois finalistas da Imagine Cup também usaram a visão computacional (entre outras coisas) a serviço do bem social.
No momento, o EasyGlucose está a funcionar bem, mas Chiang enfatizou que o modelo ainda precisa de muito mais dados e testes em vários dados demográficos. É treinado em 15.000 imagens de olho, mas muito mais será necessário para obter o tipo de dados que eles precisarão apresentar ao FDA.
