Uma das situações mais contraditórias do momento na tecnologia envolve a Anthropic. Ao mesmo tempo que a administração de Donald Trump tentou afastar a empresa de contratos ligados à Defesa, altos responsáveis económicos dos EUA estão agora a incentivar os maiores bancos do país a experimentar a sua nova IA de cibersegurança.
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No centro da polémica está o Mythos, um modelo da Anthropic criado para detetar vulnerabilidades informáticas. A tecnologia já está a ser testada por gigantes de Wall Street e levanta uma pergunta óbvia: como pode uma empresa ser vista como risco para a cadeia de fornecimento militar e, em simultâneo, recomendada ao sistema financeiro?
Anthropic passa de problema a solução
Segundo a Bloomberg, o secretário do Tesouro dos EUA, Scott Bessent, e o presidente da Reserva Federal, Jerome Powell, pediram a vários dos maiores bancos norte-americanos para avaliarem o Mythos em cenários de cibersegurança.
Entre as instituições referidas estão JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America e Morgan Stanley. O objetivo é simples: perceber se esta IA consegue encontrar falhas críticas antes de potenciais atacantes.
Isto acontece numa altura em que a Anthropic continua envolvida numa batalha judicial com o Pentágono. O Departamento de Defesa classificou a empresa como um risco na cadeia de fornecimento, depois de esta se ter recusado a remover limitações de segurança relacionadas com armas autónomas e vigilância em massa.
O que é o Mythos e porque está a chamar a atenção
O Mythos da Anthropic não foi, ao que tudo indica, treinado de raiz para cibersegurança. Ainda assim, durante os testes, o modelo revelou capacidade para identificar vulnerabilidades desconhecidas em sistemas operativos e navegadores amplamente usados.
Esse desempenho levou a empresa a optar por uma distribuição limitada, através de um programa restrito chamado Project Glasswing. Em vez de ser disponibilizado ao público, o acesso está reservado a cerca de 50 organizações.
Nessa lista surgem nomes de peso como Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto Networks e JPMorgan Chase.
Porque é que os bancos estão interessados
Para a banca, o interesse é fácil de perceber. Se uma IA consegue encontrar falhas graves em software popular, também poderá ser útil a detetar problemas em infraestruturas financeiras, sistemas de conformidade ou mecanismos de prevenção de fraude.
A lógica é defensiva: descobrir brechas primeiro pode fazer toda a diferença quando as ameaças informáticas estão a evoluir cada vez mais depressa.
Além da deteção de vulnerabilidades, os testes internos estarão também a avaliar usos em processos de compliance e análise de risco operacional.
Uma contradição difícil de ignorar
O caso expõe uma divisão clara dentro da própria administração norte-americana. De um lado, o Pentágono tenta afastar a Anthropic. Do outro, Tesouro e Reserva Federal tratam a mesma empresa como peça útil para reforçar a segurança do sector financeiro.
Na prática, a mensagem é confusa. A Anthropic é demasiado arriscada para alguns contratos públicos, mas suficientemente valiosa para ser recomendada aos bancos mais importantes dos EUA.
Para a empresa, esta tensão pode até acabar por ser vantajosa. Quanto mais integrada estiver em sectores críticos, mais difícil se torna sustentar a ideia de que a sua tecnologia deve ser evitada por razões estruturais.
Nem todos estão convencidos com o discurso à volta da IA
Apesar do entusiasmo, o Mythos não escapa a dúvidas. Parte da comunidade de segurança questiona a forma como os resultados foram apresentados, sobretudo as alegações sobre a descoberta de milhares de falhas zero-day.
Alguns analistas defendem que a libertação limitada do modelo pode ser lida não só como prudência, mas também como uma estratégia comercial eficaz: criar escassez, aumentar a curiosidade e reforçar a perceção de exclusividade.
Mesmo assim, isso não travou o interesse do sector financeiro nem das autoridades. No Reino Unido, reguladores e entidades ligadas à cibersegurança também estarão a analisar os potenciais riscos e implicações desta tecnologia.
Porque é que isto importa
Este episódio mostra como a IA já está a influenciar decisões críticas muito para lá dos chats e assistentes digitais. Agora, a discussão envolve cibersegurança, banca, regulação e infraestruturas essenciais.
Também deixa claro que as grandes empresas tecnológicas podem ser vistas, ao mesmo tempo, como ameaça e como solução — dependendo do organismo do Estado que está a falar.
Para utilizadores comuns, o impacto pode parecer distante. Mas quando os maiores bancos do mundo começam a testar modelos de IA para encontrar vulnerabilidades, isso significa que a próxima fase da inteligência artificial já não é apenas sobre produtividade: é sobre proteger sistemas onde circula dinheiro, dados e confiança.
Fonte: TheNextWeb
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