Os programadores têm recebido o GitHub Copilot de braços abertos. Este assistente de inteligência artificial (IA) que os ajuda a programar tornou-se uma grande demonstração de como esta tecnologia pode ser útil em certos contextos profissionais. No entanto, foi recentemente revelado que este “milagre” para os programadores está a ser um desastre financeiro para a Microsoft.
O GitHub Copilot, lançado pela Microsoft nos últimos meses de 2021, tornou-se uma verdadeira ferramenta multifuncional para os programadores, sendo agora uma parte integral do seu trabalho. Há um ano, o Copilot já escrevia 40% do código de linguagens como Java ou Python que era publicado no GitHub.
No entanto, há um grande obstáculo nestes sistemas de IA generativa: consomem enormes quantidades de capacidade de cálculo e energia. Isto faz com que o custo dos assistentes dispare. Apesar da Microsoft cobrar uma taxa mensal de 10 dólares para quem quer aproveitar todas as possibilidades do GitHub Copilot, as contas não estão a bater certo.
Segundo o The Wall Street Journal, a Microsoft está a perder dinheiro com este produto, que já tem 1,5 milhões de utilizadores. Fontes próximas à empresa indicam que a Microsoft está a perder, em média, 20 dólares por mês por cada utilizador. Alguns utilizadores intensivos deste serviço estão a provocar perdas ainda maiores, de cerca de 80 dólares por mês.
Algumas empresas, como a Zoom, tentaram reduzir os custos no uso de IA generativa usando um modelo próprio mais modesto. A Adobe, por exemplo, está a estabelecer limites mensais ao uso do seu modelo de IA generativa para editar imagens, além de cobrar consoante o uso.
Esta situação levou a Microsoft a aumentar os preços para novas plataformas nas quais oferece IA generativa. É o caso do Microsoft 365 Copilot, que custará 30 dólares por mês para poder aproveitar estas capacidades, quando a versão “sem IA” do serviço, que dá acesso ao Office, custa 13 dólares por mês. A Google também cobrará 30 dólares por mês pela sua versão de Workspace com IA, cuja versão sem esta capacidade custa seis dólares por mês.
A esperança reside na possibilidade de os custos baixarem. Como aconteceu no passado, espera-se que o custo destas soluções diminua com o tempo. Novos chips e outras inovações poderiam reduzir os custos de forma crítica. Espera-se que o próximo ano seja especialmente revelador em relação a se estes custos e sobretudo, as perdas continuam a ser suportáveis para as empresas que oferecem estes serviços.
Apesar de ser extremamente útil para os programadores, o seu alto consumo de energia e capacidade de cálculo torna-o um produto caro de manter. As empresas estão a tentar encontrar formas de reduzir estes custos, mas, por enquanto, parece que a solução passa por aumentar os preços para os utilizadores. É um lembrete de que, por mais promissora que seja a tecnologia, ainda existem obstáculos a superar.
Fonte: wsj
