Embora Bill Gates já não seja o rosto da Microsoft, continua a ser uma figura de destaque no campo da inovação e da investigação. Todos os anos, Gates partilha as suas previsões para o futuro da tecnologia e da ciência, e muitas vezes, estas previsões provam-se acertadas.
Gates tem uma tradição de partilhar as suas previsões para o ano seguinte. Há um mês, publicou no seu blog as suas previsões para 2024. Contudo, não precisamos de esperar até ao final do ano para verificar a sua precisão, pois já estamos a ver algumas das suas previsões a tornarem-se realidade.
Uma das previsões de Gates para 2024 era o crescimento e a democratização da inteligência artificial (IA). A IA tem sido um tema quente nos últimos anos e Gates previu que iríamos ver uma democratização desta tecnologia. Isto significa que a IA estaria acessível à maioria da população, permitindo que todos beneficiassem dos avanços tecnológicos. Esta previsão já se está a tornar realidade, com empresas como a Samsung e a Google a lançarem a Galaxy AI, que traz a IA para os assistentes de voz e para a edição profissional em dispositivos móveis.
Outra previsão de Gates era a importância da IA na investigação para o desenvolvimento de vacinas e medicamentos.
Com a ajuda de modelos de IA, os cientistas podem poupar tempo com simulações precisas que beneficiam o desenvolvimento de novos produtos. Já estamos a ver isto a acontecer, com o avanço no uso de diferentes proteínas para criar, por exemplo, uma vacina baseada em ARNm para combater a alopecia. Contudo, ainda há um longo caminho a percorrer para aplicar estes modelos a outras doenças que atualmente não têm um tratamento definitivo.
A IA está a ser democratizada e a ser usada na investigação para o desenvolvimento de novos medicamentos e vacinas. Estes avanços mostram que a IA será um vetor de desenvolvimento nos próximos 10 anos.
Na minha opinião, a visão de Gates é inspiradora e mostra o potencial da tecnologia para melhorar a nossa vida. A democratização da IA permitirá que mais pessoas beneficiem dos avanços tecnológicos, enquanto a aplicação da IA na investigação pode acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos.
