Big Data impulsiona negócios online

O Big Data é um conceito cada vez mais utilizado para impulsionar negócios online. Dessa forma, com o avanço da tecnologia e o barateamento do armazenamento e processamento de dados, este se torna indispensável para muitos negócios.

O uso do Big Data começou com grandes empresas e, sobretudo, negócios digitais, mas hoje já é usado por empresas e organizações de diversos tamanhos e nichos. Então, continue lendo e saiba mais sobre essa tecnologia.

O que é o Big Data?

O  termo Big Data vem do inglês e, literalmente, se refere a grandes quantidades de dados. A princípio, esses grandes volumes de dados eram muito massivos e complexos, ao ponto de que não era viável economicamente armazená-los e processá-los por aplicações tradicionais.

No entanto, as grandes empresas se deram conta do enorme potencial e valor desses dados para a economia. Afinal, estamos falando de dados com diversos campos com enorme poder estatístico para o mundo da publicidade.

Não só para a publicidade, como para análise estatística de perfis e padrões. Por isso, as suas aplicações vão desde as finanças e saúde, até mesmo jogos de sorte e resultados loterias.

Dessa maneira, com o uso do Big Data e ferramentas que processam esses dados, as empresas podem ter informações valiosas para o seu negócio.

Por exemplo, saber o que está em tendência entre os consumidores de uma determinada região, gênero, idade, estrato social, interesses e muito mais.

 Todas essas informações podem ser cruzadas e personalizadas para encontrar a persona ideal do seu produto ou serviço.

Quais são as aplicações do Big Data?

Há uma enorme variedade de aplicações do Big Data em negócios do mundo real que se estendem em diversos nichos da economia. Só para exemplificar, vamos abordar alguns dos tipos de negócios que usam esses dados para otimizar a sua operação:

Bancos, fintechs e outras instituições financeiras

As empresas do setor financeiro, assim como governos e entidades regulatórias estão entre as mais interessadas no Big Data.

Nesse sentido, elas usam esses dados para analisar os padrões de consumo dos seus clientes e oferecer experiências mais personalizadas à necessidade de cada um.Por exemplo, essas informações são usadas para definir limites e riscos de crédito.

Por outro lado, governos e entidades regulatórias usam informações do sistema bancário para analisar de forma impessoal grandes volumes de dados e identificar possíveis fraudes e infrações às leis fiscais.

Universidades, escolas e outras instituições educacionais

Ao passo que a tecnologia evolui, as escolas, universidades e outras instituições de ensino também devem se adaptar ao progresso. Por isso, algumas das melhores instituições do mundo já fazem uso do Big Data a seu favor.

Alguns coletam dados como o tempo que cada estudante permanece logado no site, quanto tempo passa lendo cada página de um livro ou vendo vídeo aulas de um curso.

Dessa forma, especialistas na área da educação podem analisar o comportamento dos estudantes e entender as principais dificuldades e desafios. Sendo assim, facilitando a elaboração de soluções mais efetivas para a melhoria da educação como um todo.

Hospitais, clínicas de saúde e seguros

No universo da saúde e dos seguros, o Big Data também tem o seu espaço. Dados gratuitos de saúde pública e o Google Maps vem sendo usados para criar dados visuais que permitem uma identificação mais rápida e uma análise eficiente de informações de saúde.

Além disso, dados e estatísticas de dispositivos de monitoramento da saúde coletados de milhares de pessoas são analisados e processados. Dessa forma, é possível identificar tendências a determinados tipos de doenças.

Igualmente, com relação às empresas de seguros, com a análise desses dados volumosos, é possível prever os riscos que cada grupo de clientes oferece. Portanto, facilitando que as empresas ofereçam soluções personalizadas mais precisas à singularidade de cada cliente.

Onde mais se aplica o Big Data?

A quantidade de aplicações é muito vasta e se estende mesmo a nichos como os jogos de sorte. Por exemplo, há projetos de análises de grandes volumes de dados dos resultados loterias.

Em outras palavras, há quem acredite que seja possível um dia chegar mais próximo de prever o resultado de um sorteio com base na análise estatística de todos os resultados anteriores existentes.

No entanto, por enquanto, as aplicações mais relevantes se resumem a análise de perfis e padrões de consumo para o uso no comércio.